Наши кейсы

Задача:

Лид стоил около €38, но редко становился клиентом — из-за неточного таргетинга рост было сложно планировать.

Наш подход:

Перестроили привлечение: уточнили предложение, задали целевой CPL исходя из экономики и выстроили воронку для покупателей.

Что сделали:

Уточнили предложение, проверили 3 гипотезы и квалифицировали лиды с помощью Pixel и Conversions API.

Результат:

€12,70 за лид, 18% лидов стали клиентами — 201 сделка.

Задача:

Повторные отклонения кампаний останавливали привлечение трафика.

Наш подход:

Воронка, соответствующая правилам Telegram Ads.

Что сделали:

Настроили воронку и перенаправление на проект клиента, затем отправили кампанию на модерацию.

Результат:

Одобрено за 72 часа — кампания работала более 3 месяцев без отклонений.

Задача:

Только органические продажи, без данных Pixel и воронки — масштабировать прибыльно не получалось.

Наш подход:

Создали рекламную инфраструктуру Meta с нуля для прибыльного роста.

Что сделали:

Настроили холодную аудиторию и ретаргетинг, Pixel и CAPI, подготовили более 30 креативов и охватили аудитории по всей воронке.

Результат:

ROAS 416% — прибыль с первого месяца, рекламные расходы выросли в 3 раза.

Задача:

Сложная ниша с жёсткой модерацией и без проверенного канала привлечения.

Наш подход:

Реинвестировали рост — каждый заработанный доллар возвращали в рекламу.

Что сделали:

Одновременно запустили 227 кампаний, отключали слабые связки и масштабировали успешные.

Результат:

$40 тыс. выручки в месяц при старте с $5 тыс. — рост вложенного капитала в 8 раз.

Задача:

Высокая стоимость подписчика и повторные отказы модерации.

Наш подход:

Канал с фокусом на конверсии и креативами, готовыми к проверке.

Что сделали:

Протестировали 35 креативов, масштабировали 5 лучших и уточнили размещения.

Результат:

$1,44 за подписчика — ниже KPI в $2.

Задача:

Холодное привлечение автора обходилось в 833 € — слишком дорого для роста.

Наш подход:

Ретаргетинг на аудитории конкурентов и выкуп их трафика.

Что сделали:

Выкупали трафик во всех каналах конкурентов с помощью собственного CPM-биддера.

Результат:

73 € за автора — стоимость снизилась в 10 раз; 68 авторов активны.

Задача:

Не было рекламных аккаунтов, аналитики, данных и опыта платного привлечения.

Наш подход:

Настроили Google Ads с нуля, сосредоточившись на продажах, а не кликах.

Что сделали:

Настроили аккаунт, сегментировали аудитории и установили отслеживание конверсий.

Результат:

ROAS 419% за первый месяц — на каждый потраченный $1 вернулось $4,19.

Задача:

Широкий таргетинг обходился в $9 за платящего пользователя — слишком дорого для масштабирования.

Наш подход:

Отдельная кампания для каждого канала и бота с собственными UTM-метками и отслеживанием CAC.

Что сделали:

Отслеживали 507 кампаний в 4 сегментах и отключали неэффективные источники.

Результат:

CAC снизился до $3; стоимость привлечения из лучшего источника составила $0,22.

Задача:

Масштабирование в пиковый сезон — самый загруженный и конкурентный период — с контролем расходов.

Наш подход:

Performance Max со стратегией назначения ставок на основе ценности и охватом более 5 млн показов.

Что сделали:

39 049 кликов при средней цене $1,16 за клик, сохраняя дневные расходы прибыльными.

Результат:

ROAS 364% — 2 308 конверсий при расходах $45 462.